CNN and LSTM techniques with variable length heart beats
期刊: Computers in Biology and Medicine
作者: Shu Lih Oh …
日期: 1 November 2018
原文链接:点击
心血管疾病具有危急值属性,通过筛查第一时间发现心电危急值具有重要意义。利用 CNN-BiLSTM模型结合8导联ECG数据的时间特性和空间特征,可以有效地提高特定疾病分类的准确性。首先,利用连续小波变换去除ECG噪声。其次,通过检测R波的峰值位置,提取连续的RR间期。最后,在中国心血管疾病数据库(Chinese Cardiovascular Disease Database,CCDD)中挑选具有较高危急值病种的8导联数据作为对象,使用CNN-BiLSTM算法分类识别,并使用郑州大学第一附属医院多导联临床数据进行验证。结果表明, CNN-BiLSTM模型结合8导联ECG数据的节律和空间特征,比本文讨论的其他方法具有更高的可解释性。
作者:RUNCHUAN LI …
日期:August 7, 2019
原文链接:
Go Modules 是 Golang 官方最近几个版本推出的原生的包管理方式,在此之前,社区也不乏多种包管理方案。在讨论 Go Modules 之前,我们先回顾一下 Golang 的包管理历史的发展。然后讨论一下 Go Modules 的使用以及一些特性,篇幅有限,有些地方没有深入展开。
Go 1.13 的发布为 Go 带来了不少变化(详见:https://golang.org/doc/go1.13 ),有些变化可能是开发者无法直接感觉到的,但有些又是和开发者日常开发息息相关的。其中,Go modules 的扶正就是这次 Go 1.13 发布中开发者能直接感觉到的最大变化。